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Qu'est-ce qu'on consomme quand on utilise l'IA ?

Le recours croissant à l'intelligence artificielle, qui fait aujourd'hui partie de nos quotidiens, génère de nombreuses questions. Entre besoins énergétiques, consommation d'eau, extraction de minerais, construction de data centers et d'infrastructures, son usage n'est pas anodin. L'impact environnemental de l'IA est bien réel. Dans cette vidéo « Qu'est-ce qu'on consomme quand on utilise l'IA ? », produite par l'ADEME et Brut, deux ingénieurs spécialistes du numérique de l'ADEME nous expliquent ces enjeux de façon précise et détaillée, nous éclairant ainsi sur les dessous de la production et de l'utilisation de cet outil.

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Source : BRUT

Face à la consommation en ressources et en énergie de l'IA, adoptons une utilisation raisonnée et raisonnable

L’IA générative, définition et consommation

La notion d’intelligence artificielle regroupe différents types d’outils et implique différents usages. Il existe tout d’abord des systèmes d’IA réactive, capables de réagir à des situations spécifiques et programmés pour y apporter des réponses prédéfinies. Mais lorsque l’on parle d’IA, on fait le plus souvent référence à l’IA à mémoire limitée, et notamment à l’IA générative, qui traite une grande quantité de données pour apprendre des schémas et des structures, et générer des réponses complexes.

La consommation de l’IA est très importante. Pour limiter notre empreinte environnementale et carbone, il est impératif de faire des choix en connaissance de cause et d’adapter notre comportement numérique. Ainsi, préférer une IA générative à Wikipédia pour une simple recherche d’informations sera beaucoup plus consommateur de ressources et d’énergie. En fonction des usages que l’on fait de l’IA, les impacts environnementaux seront plus ou moins importants. D’après l’étude réalisée par Mistral AI en 2025, faire générer une page de texte par une IA générative peut consommer 5 cl d’eau ! Et un modèle de génération d’image consommera jusqu’à 60 fois plus qu’un modèle de génération de texte.

L’impact environnemental de l’IA générative est également indirect. Car le numérique est aussi matériel, et le déploiement de ce secteur implique la fabrication d’équipements complexes pour faire transiter les données – les antennes, les câbles de cuivre et de fibre, les câbles sous-marins, etc. –, mais aussi pour stocker et calculer les données – les data centers, dont la consommation énergétique pourrait doubler d’ici à 2026 –, ou encore pour fabriquer les composés électroniques – métaux extraits dans des conditions sanitaires et humanitaires critiques.

Une vidéo pour tout comprendre

La vidéo « Qu'est-ce qu'on consomme quand on utilise l'IA ? », produite par l’ADEME et Brut, apporte un grand nombre d’éclairages sur les conséquences environnementales du numérique, et notamment de l’IA. Elle nous permet de comprendre tout ce qui se cache derrière un simple clic, et ainsi de nous responsabiliser face à notre usage des technologies informatiques et numériques.

Pour continuer à approfondir le sujet, le site Alt Impact nous propose des écogestes spécifiques à l’IA.